행동인터넷이(IoB) 개인정보에 큰 위협이 될 수 있는 이유

• 행동인터넷 (IoB)은 데이터 추적의 다음 단계로, AI와 행동 과학을 활용해 클릭, 스크롤, 검색 등을 분석하여 단순한 맞춤화를 넘어 개인의 선택을 예측하고 영향을 미칩니다.
• 스마트 기기와 앱은 사용자의 행동을 수집하고, 이 데이터는 저장 및 분석되어 광고, 추천, 경험 등을 맞춤 제공하여 개인의 행동에 영향을 미치게 됩니다.
• 소셜 미디어 알고리즘, 스트리밍 추천, 소매 추적 및 금융에 이르기까지 IoB는 모든 것에 영향을 미치며, 종종 유용함과 침해의 경계를 넘나듭니다.
• 개인정보 위험, 데이터 편향, 그리고 사회적 신용 점수와 유사한 시스템이 도입될 가능성 때문에, 개인정보가 생각보다 훨씬 더 노출될 수 있으며, 이는 서비스나 기회의 접근성에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 미래에는 IoB가 단순히 제품을 추천하는 것을 넘어 내러티브를 형성하고, 의견을 조종하며, 개인의 행동을 예측하는 디지털 트윈 페르소나를 생성할 수도 있습니다.
• 개인정보를 적극적으로 보호하기 위해 설정을 철저히 관리하고, 추적을 제한하며, 노출을 줄이고 온라인 발자국을 보호하기 위해 VPN 다운로드와 같은 도구를 사용하세요.

상상해보세요. 우리의 모든 클릭, 스크롤, 온라인 구매가 디지털 퍼즐의 일부가 되는 세상을요. 그 조각들은 온라인 경험을 조작하려는 회사들에 의해 수집되고, 더 나아가 개인의 결정을 좌우하려 합니다. 이것이 행동인터넷 (IoB)의 세계입니다. 그리고 이것은 공상과학처럼 들리지만, 사실 이미 우리가 일상적으로 접하고 있는 현실입니다.

현재 행동인터넷은 주로 쇼핑 추천을 맞춤화하거나 소셜 미디어 피드를 향상시키는 데 사용됩니다. 하지만 그 영향은 단순한 편리함을 넘어섭니다. 앞으로 개인이 온라인에서 하는 모든 행동은 다음에 어떤 제품을 구매할지, 어떤 뉴스를 읽을지, 심지어 어떤 정치 후보를 지지할지까지 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 예측은 개인이 세상을 보고 반응하는 방식에 영향을 미칠 것입니다.

그렇다면 이 모든 데이터는 어떻게 수집되는 걸까요? 더 중요한 것은, 행동인터넷이 계속 진화하면서 이 흐름을 앞서 나가려면 어떻게 해야 할까요? 계속 읽어보세요.

목차
행동인터넷이란 무엇이고 어떻게 작동하나요?

행동인터넷의 실제 응용

행동인터넷의 윤리적 문제

행동인터넷과 개인정보의 미래

행동인터넷 추적에서 자신을 보호하는 방법

편리함과 개인정보의 균형

행동인터넷(IoB)이란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?

만약 온라인에서 광고가 마치 내가 사려고 생각 중인 물건을 알고 있는 듯이 느낀 적이 있다면, 바로 행동인터넷이 작동하는 모습을 본 것입니다. IoB는 Internet of Things (IoT)의 차세대 기술과 같습니다. IoT가 스마트 스피커, 웨어러블 기기 또는 홈 보안 시스템 같은 물리적 장치들을 인터넷에 연결했다면, IoB는 이 장치들이 수집한 데이터를 활용하여 행동을 예측하고, 영향을 미치며 심지어 변화를 유도하는 단계까지 나아갑니다.

이전 시스템들이 단순히 데이터를 추적하여 기본적인 맞춤화만 했다면, IoB는 AI와 기계 학습을 통해 미래 행동을 예측하고 이해합니다. 즉, IoB는 우리가 클릭한 것을 알고, 그 다음에 무엇을 원할지 예측할 수 있습니다.

IoB는 데이터에 의존합니다. 개인의 모든 온라인 상호작용—시청하는 비디오, 클릭한 제품, 특정 게시물에 머무르는 시간 등—모두가 상세한 행동 프로필에 포함됩니다. 이 프로필은 기업들이 개인의 습관, 선호도, 그리고 미래의 잠재적 행동을 이해하기 위해 사용됩니다. 다시 말해, 우리의 모든 클릭, 스크롤, 탭이 브랜드, 광고주, 심지어 정부가 우리에게 반응하는 방식을 결정하는 데이터 포인트가 될 수 있습니다.

IoT와 IoB의 차이점은 무엇인가요?

IoT는 우리의 기기들을 인터넷에 연결함으로써 데이터의 지속적인 흐름을 만들었습니다. 스마트 온도 조절기가 우리의 선호도에 맞게 온도를 조절하고, 피트니스 트래커는 건강을 모니터링하며, 쇼핑 앱은 구매를 추적합니다. 이러한 장치들은 데이터를 수집하여 클라우드로 보내고, 알고리즘은 우리의 행동을 분석합니다. 여기서 행동인터넷(IoB)이 이 데이터를 해석하기 시작합니다.

IoB는 이러한 원시 데이터를 행동 과학, AI, 기계 학습을 적용해 활용합니다. 예를 들어, 당신의 피트니스 트래커가 당신이 주말에 운동을 더 많이 하고 월요일에 간식을 더 많이 먹는다는 패턴을 감지했다고 가정해봅시다. IoB를 활용하는 회사는 이 정보를 사용하여 건강한 간식 광고나 웰빙 앱 추천을 특정 시간에, 당신이 가장 영향을 받을 가능성이 높은 때에 푸시할 수 있습니다.

IoB가 일상 결정을 추적하고 영향을 미치는 8가지 방법

소셜 미디어에서 보는 것부터 쇼핑 카트에 담는 것까지, IoB의 영향력은 매우 광범위합니다. 목표는 콘텐츠를 맞춤화하고 편리함을 제공하는 것이지만, 종종 맞춤화와 조작의 경계를 넘나들기도 합니다. 우리의 디지털 생활 곳곳에서 IoB가 어떻게 작동하고 있는지 살펴보겠습니다.

1. 소셜 미디어 알고리즘

우리는 소셜 미디어를 스크롤할 때마다 감시받고 있습니다. 페이스북, 인스타그램, 틱톡과 같은 플랫폼들은 단순히 ‘좋아요’나 공유한 게시물만 추적하는 것이 아닙니다. 그들은 우리가 비디오에서 멈추는 시간, 읽는 댓글, 심지어 잠시 머물다가 다시 스크롤을 계속하는 모든 행동을 모니터링합니다. 이는 단순한 추적을 넘어 AI가 우리의 다음 행동을 예측하고, 더 오래 플랫폼에 머물도록 유도하기 위해 사용됩니다. 이 과정에서 우리의 행동에 대한 심층적인 프로필이 생성되며, 이는 단순한 ‘좋아함’과 ‘싫어함’의 범위를 넘어섭니다.

IoB는 이 프로필을 사용하여 우리가 가장 많이 몰입할 콘텐츠를 예측합니다. 이는 우리의 관심사에 맞는 게시물을 더 많이 보게 된다는 의미이지만, 동시에 ‘에코 챔버’를 형성하여 우리의 기존 신념을 강화하는 콘텐츠만을 보게 할 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 다이어트에 관한 게시물을 좋아했다면, 당신의 피드는 그 라이프스타일에 관한 콘텐츠와 광고로 가득 찰 것입니다. 이는 무해하게 보일 수 있지만, 에코 챔버는 세계관, 정치적 의견, 그리고 결국에는 내가 구매하는 제품에까지 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 콘텐츠 추천

넷플릭스에서 쇼를 몰아보거나 스포티파이가 내 기분에 딱 맞는 플레이리스트를 추천한 적이 있다면, 이미 IoB의 힘을 경험한 것입니다. 스트리밍 플랫폼은 나의 시청 및 청취 이력을 분석합니다. 여기에는 장르, 아티스트, 스트리밍하는 시간까지 포함됩니다. 그러나 이들은 더 나아가, 어떤 시리즈를 얼마나 오래 시청했는지, 혹은 플레이리스트에서 특정 노래를 건너뛰었는지까지 추적합니다.

이러한 행동은 개인이 즐길만한 콘텐츠를 추천하는 데 사용되며, 사용자가 더 많이 참여할수록 추천이 더욱 정교해집니다. 스트리밍 서비스가 사용자를 ‘이해하는’ 것처럼 느껴질 수 있지만, 이는 단지 가능한 한 오래 그들의 플랫폼에 머물게 하기 위한 전략일 뿐입니다.

3. 온라인 쇼핑 및 소비

온라인 쇼핑 카트에 신발을 담았다가, 그 신발 광고가 며칠 동안 인터넷을 따라다닌 적이 있나요? 이것이 바로 IoB의 마법입니다. 온라인 소매업체는  브라우징 이력, 구매 패턴, 심지어 특정 제품 페이지에서 보내는 시간까지 분석하여 개인이 구매할 가능성이 높은 상품을 예측합니다. 그러나 단순히 개인이 원하는 것을 제공하는 것만이 아니라, 언제 그리고 어떻게 구매하도록 유도할지를 판단합니다.

소매업체들은 ‘한정 수량!’ 또는 ‘1시간 후에 세일 종료!’와 같은 심리적 트리거를 사용하여 쇼핑 습관에 영향을 미칩니다. 이러한 전술은 IoB 알고리즘이 개인의 행동을 분석하여 구매 버튼을 누르게 만들기 위한 가장 적절한 방법을 찾아냅니다. 모든 검색, 모든 위시리스트 항목, 그리고 버려진 쇼핑 카트까지 모두 개인의 맞춤형 쇼핑 경험을 만들기 위한 데이터로 활용되며, 이는 개인이 가능한 한 많은 소비를 하도록 설계되어 있습니다.

4. 소매 추적

온라인 쇼핑뿐만 아니라 오프라인 매장에서도 IoB가 개인의 행동에 영향을 미칩니다. 모션 센서, 카메라, 심지어 와이파이 신호를 통해 고객들이 매장을 어떻게 돌아다니는지, 어떤 디스플레이가 고객의 주의를 끄는지, 그리고 특정 상품을 얼마나 오래 둘러보는지 추적할 수 있습니다. 이러한 데이터는 소매업체가 매장 레이아웃을 재배치하거나 프로모션을 조정하는 데 사용되며, 심지어 쇼핑 중일 때 고객의 스마트폰으로 맞춤형 제안을 보내기도 합니다.

5. 건강, 웰빙 및 그 이상의 영역

웨어러블 기기와 건강 앱은 활동 수준, 심박수, 수면 패턴, 심지어 개인이 먹는 음식까지 개인 데이터를 수집합니다. IoB의 새로운 점은 이러한 데이터가 행동을 예측하고, 당신이 행동을 취할 가능성이 높은 시점에 건강 선택에 영향을 미친다는 것입니다. 처음에는 이러한 도구가 개인 건강을 유지하는 데 도움이 되는 긍정적인 방식으로 보일 수 있습니다. 그러나 기업들은 이 정보를 활용해 특정 행동을 유도하거나 운동을 더 하도록, 또는 물을 마시라고 상기시키는 등의 제안을 할 수 있습니다.

보험사들이 이 데이터에 개입하기 시작한 것을 생각해보세요. 그들은 웨어러블 기기로부터 수집된 데이터를 바탕으로 당신의 건강 습관에 따라 보험료를 조정할 수 있습니다. 만약 당신이 건강 지표를 충족하고 활동적인 생활을 한다면 보험료 할인을 받을 수도 있지만, 반대로 기기가 건강에 위험 요소나 좋지 않은 습관을 나타낸다면 더 높은 비용을 지불해야 할 수 있습니다. IoB는 단순히 개인의 라이프스타일을 추적하는 것을 넘어서서, 직접적으로 개인의 건강 선택에 영향을 미치고, 결국에는 재정에도 영향을 미치게 됩니다.

6. 직장 모니터링

직장도 IoB 추적에서 예외가 아닙니다. 기업들은 점점 더 소프트웨어를 사용하여 직원들이 어떻게 일하는지 모니터링하고 있습니다. 이는 키보드 활동을 추적하거나 특정 작업에 소요된 시간을 측정하거나, 워크플로우를 최적화하기 위해 패턴을 분석하는 것을 포함합니다. 목표는 생산성을 높이는 것이지만, 이 정도의 추적은 마치 ‘빅 브라더’가 모든 움직임을 감시하는 듯한 느낌을 줄 수 있으며, 이는 개인의 일상 업무 생활과 개인 정보 보호에 영향을 미칠 수 있습니다.

7. 게임화

게임화를 통해 동기부여를 얻는 것은 보상이나 포인트를 획득하는 것처럼 보일 수 있습니다. 예를 들어, 운동을 하면 포인트를 얻거나, 언어 학습 앱에서 연속 학습 기록을 유지하는 것이 있습니다. 그러나 그 뒤에서는 행동인터넷이 작동 중입니다. 이러한 앱은 개인이 언제 가장 활동적인지, 어떤 보상에 반응하는지, 그리고 어떤 알림이 다시 활동에 참여하게 만드는지를 추적합니다.

목표는 행동 유도입니다. IoB는 작은 행동 변화를 일으켜 개인이 앱을 계속 사용하게 만듭니다. 이는 더 많은 데이터 수집을 가능하게 하고, 더 나아가 행동을 예측하고 유도하는 데 기여합니다. 이러한 보상 체계가 습관을 형성하는 데 도움이 될 수 있지만, 동시에 개인의 동기와 참여를 추적하여 의도치 않게 행동을 조정하고 있다는 점을 인식해야 합니다.

8. 금융 및 대출

IoB가 단지 쇼핑이나 소셜 미디어에만 국한되지 않는다고 생각해보세요. 금융 분야에서도 개인의 온라인 행동이 신용도를 결정하는 데 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적인 대출 방식은 신용 점수에 의존하지만, 일부 회사들은 IoB 데이터를 활용하여 리스크 요인을 평가하고 있습니다. 그들은 당신의 소셜 미디어 활동, 구매 이력, 스마트폰 사용 패턴과 같은 온라인 행동을 분석하여 더 정밀한 프로필을 구축합니다.

이러한 대안적인 데이터 포인트는 대출 승인 여부나 금리 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 한편으로는 신용 이력이 제한된 사람들에게는 새로운 기회를 제공할수 있지만, 개인정보 보호와 공정성에 대한 우려도 제기됩니다. 특히 개인이 의도하지 않은 데이터가 수집되고 평가에 반영될 경우, 이는 더 큰 문제로 이어질 수 있습니다. 계속해서 **윤리적 우려, 데이터 편향, 그리고 IoB와 관련된 미래 전망**에 대해 다루는 내용으로 이어집니다. IoB가 개인정보 보호에 미치는 영향과 이로 인해 발생하는 문제점들을 살펴볼 것입니다.

윤리적 우려: IoB는 어디에서 선을 넘을까요?

IoB가 삶을 더 편리하게 만들어 줄 수 있다고 생각할 수 있습니다. 결국, 기업들이 당신이 실제로 구매할 물건을 보여줄 수 있으니까요. 그러나 동시에 개인정보 보호, 데이터 사용 및 통제에 대한 많은 질문을 제기합니다. 도움과 침해의 경계는 어디에서 그어질까요?

개인정보 위험: 생각보다 더 많이 노출되어 있습니다

위치를 확인하거나 친구를 태그하거나 심지어 셀카를 찍을 때마다 우리는 생각한 것보다 더 많은 정보를 공유하고 있습니다. IoB 기술은 쇼핑 습관이나 좋아하는 TV 프로그램 같은 단순한 데이터를 추적하는 데 그치지 않습니다. IoB는 당신의 위치, 표정, 특정 콘텐츠와 상호작용하는 방식까지 추적합니다. AI의 힘은 우리가 무엇을 할지 예측하고, 그에 따라 우리의 선택을 형성할 수 있다는 점에 있습니다.

이 모든 데이터는 거대한 데이터베이스에 수집되고 저장됩니다. 이는 해킹, 유출 또는 무단 공유의 위험에 노출될 수 있습니다. 기업들이 데이터를 안전하게 보호한다고 주장하더라도, 그 정보가 잘못된 손에 넘어갈 가능성은 여전히 존재합니다. 그리고 한 번 유출되면 ‘되돌리기’는 불가능합니다. 우리의의 가장 개인적인 행동, 움직임, 선호도가 누구에게든 접근되거나 악용될 수 있는 상황을 상상해보세요. 이것이 IoB의 어두운 측면이며, 많은 사람들이 인식하지 못하는 사이에 이미 발생하고 있습니다.

[인용구: “기업들이 데이터를 안전하게 보호한다고 주장하더라도, 그 정보가 잘못된 손에 넘어갈 가능성은 여전히 존재합니다.”]

예를 들어, 페이스북의 유명한 Cambridge Analytica 스캔들을 생각해보세요. 수백만 명의 사용자의 개인 데이터가 동의 없이 수집되어 선거 기간 동안 투표 행동을 예측하고 영향을 미치는 데 사용되었습니다. 갑자기 ‘좋아요’와 ‘공유’ 같은 무해해 보였던 행동들이 공공의 의견을 조작하는 강력한 도구로 변모했습니다. 이 스캔들은 우리의 데이터가 얼마나 취약한지, 그리고 그것이 우리가 모르는 사이에 어떻게 악용될 수 있는지를 보여줍니다.

데이터 편향과 차별: 알고리즘은 정말 공정할까요?

이 기술에는 잘 알려지지 않은 또 다른 측면이 있습니다. 바로 편향입니다. 알고리즘은 데이터를 통해 학습하며, 만약 그 데이터가 사회적 편향을 포함하고 있다면, 알고리즘 역시 이를 따르게 됩니다. 예를 들어, 일부 얼굴 인식 기술은 특정 인종의 사람들을 잘못 인식하는 빈도가 높다는 것이 밝혀졌습니다. 이는 실제로 큰 영향을 미칠 수 있으며, 특히 이러한 잘못된 데이터를 바탕으로 결정이 이루어질 때 문제가 됩니다.

예를 들어, IoB 데이터를 사용하여 취업 지원자가 특정 인구통계에 더 유리하도록 선별된다면 어떻게 될까요? 혹은 예측 경찰 알고리즘이 인종적 고정관념을 강화하여 법 집행이 집중될 지역을 결정하는 데 영향을 미친다면 어떨까요? 이러한 편향은 불평등을 지속시키고, 고정관념을 강화하며, 특정 그룹이 기회에 접근하고 공정한 대우를 받기 어렵게 만들 수 있습니다.

사회적 신용 시스템의 딜레마: IoB가 개인의 평판을 결정할 수 있을까요?

금융 기관과 보험 회사가 개인의 ‘신뢰성’을 평가하기 위해 IoB 데이터를 사용하기 시작한다는 점을 고려해보세요. 우리의 온라인 행동—무엇을 구매하고, 어떤 사이트를 방문하며, 심지어 소셜 미디어 게시물까지—모두 대출 승인, 보험료 또는 기타 서비스 자격을 결정하는 요소로 작용할 수 있습니다.

예를 들어, 당신이 주택 담보 대출을 신청했다고 가정해봅시다. 그리고 대출 기관이 단순히 신용 점수뿐만 아니라, 당신의 온라인 브라우징 이력을 분석한다고 생각해보세요. 당신이 도박 웹사이트를 자주 방문하거나, 충동 구매를 자주 하거나, 온라인에서 재정적 어려움에 대해 이야기하는 게시물을 작성한다면, 이러한 행동이 대출 기관에 ‘위험 요소’로 평가될 수 있습니다. 심지어 데이팅 앱조차도 IoB 데이터를 사용하여 단순히 관심사가 아닌, 전체 온라인 페르소나를 바탕으로 사람들을 매칭하려 하고 있습니다. 이는 습관, 신념, 심지어 소비 습관을 기반으로 호환성을 판단하려는 것입니다.

이런 평점 시스템은 사적인 것과 기업들이 알아야 할 것의 경계를 흐리게 만듭니다. 행동을 예측하는 수단이, 점차적으로 행동을 판단하고 통제하는 도구로 변할 수 있습니다. 그리고 한 번 이런 디지털 꼬리표가 붙으면, 그것을 떼어내기란 매우 어려울 수 있습니다.

IoB와 개인정보의 미래: 앞으로 어떤 일이 벌어질까요?

지금까지 우리는 IoB가 개인의 모든 행동을 어떻게 추적하고, 영향을 미치며, 심지어 분류하는지 살펴보았습니다. 하지만, 알고리즘이 단순히 행동을 예측하는 것을 넘어서, 사람들이 보는 내러티브까지 통제하게 된다면 어떻게 될까요? 더 많은 데이터가 손에 들어온다면, 기업, 정부, 기타 단체들이 쇼핑 습관 그 이상의 것—개인의 의견, 신념, 궁극적으로는 세계관까지 형성할 수 있는 잠재력을 가지게 될 것입니다.

기업이 내러티브를 통제할 수 있습니다

우리는 IoB가 특정 선택을 유도하는 데 사용된다는 개념에 익숙해지고 있습니다. 예를 들어, 다음에 들을 노래나 ‘당신을 위한 추천’ 기사를 보여주는 작은 유도들 말이죠. 그러나 미래에는 이러한 작은 유도를 넘어서게 될 수 있습니다. 기업들이 IoB를 단순히 행동을 예측하는 것이 아니라, 이를 적극적으로 조종하는 데 사용한다면 어떨까요? 현재 개인의 브라우징 습관은 광고에 영향을 미칩니다.

다음 진화 단계는 더 깊은 행동 패턴을 여러 기기를 통해 실시간으로 분석하는 고급 AI와 기계 학습을 활용하는 것입니다. 이는 기업들이 우리가 원하는 것을 예측하는 것뿐만 아니라, 특정 결정을 내리도록 적극적으로 유도할 수 있는 힘을 부여합니다.

그러나 이보다 더 나아가, IoB가 정치, 건강 또는 사회적 이슈와 같은 넓은 주제에 대해 사람들이 생각하고 느끼는지를 조종할 수 있다면 어떻게 될까요? 예를 들어, 한 기업이 특정 관점을 확산하고 싶어 한다고 가정해보세요. 충분한 행동 데이터를 가지고 있다면, 그들은 사람들의 온라인 경험을 조정하여 미묘하게 의견을 유도할 수 있습니다—특정 내러티브를 확인시키는 콘텐츠를 보여주고, 반대되는 관점을 걸러내는 방식으로 말이죠. 이는 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어서, 사람들의 믿음을 형성하는 궁극적인 권력 장악이 됩니다. 그리고 이는 기업뿐만 아니라, 정부도 IoB를 이용해 여론을 조종하거나 사회적 내러티브를 통제할 수 있습니다. 우리가 읽는 것, 보는 것, 공유하는 모든 콘텐츠가 미세하게 조정되어 특정 방향으로 우리를 이끌 수 있습니다.

디지털 트윈 페르소나의 등장

이제 한 걸음 더 나아가 봅시다. 당신의 모든 IoB 데이터—행동, 좋아요, 싫어요, 일상 패턴—이 ‘디지털 트윈’을 생성하는 데 사용된다면 어떻게 될까요? 단순히 관심사를 반영한 프로필이 아니라, 당신이 다음에 무엇을 할지를 예측할 수 있는 완전한 복제본이 만들어진다고 상상해보세요.

이 디지털 트윈은 테스트 목적으로 사용될 수 있으며, 특정 콘텐츠, 제품, 심지어 사람에 대해 당신이 어떻게 반응할지를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 브랜드들은 디지털 트윈을 활용해 새로운 제품을 마케팅하는 최적의 방법을 찾기 위한 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 정부나 정치 단체들은 이러한 트윈을 사용해 지지를 얻거나 영향력을 확대하기 위한 전략을 시험할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 우리가 능동적으로 참여하지 않은 상태에서, 이미 제공한 데이터를 바탕으로 진행됩니다.

여기서 문제는 자신의 내러티브를 통제하지 못할 수 있다는 것입니다. 디지털 트윈이 우리를 예측하고 당신을 유도하는 방법을 테스트하고 정제하는 데 사용된다면, 개인화된 추천은 그저 시작일 뿐입니다. 이는 당신의 행동을 정확하게 반영하는 거울 이미지를 생성하여, 기업들이 그들의 전략을 완벽하게 하고 당신이 평소와는 다르게 결정을 내리도록 유도하는 도구로 활용됩니다.다음은 IoB 추적으로부터 자신을 보호하는 방법**에 대한 내용을 다룰 것입니다. IoB가 개인의 프라이버시를 침해할 수 있는 방식을 인식하고, 이를 방어하기 위한 실질적인 조치를 소개할 것입니다.

IoB 추적으로부터 자신을 보호하는 방법

행동인터넷이 모든 것을 감시하는 것처럼 느껴지지만, 우리가 개인 데이터를 아무런 통제 없이 넘겨야만 하는 것은 아닙니다. 개인 정보를 적극적으로 보호하면서 행동이 얼마나 추적, 수집 및 사용되는지를 제한할 수 있습니다. 다음은 온라인 활동에 대한 통제력을 되찾기 위한 몇 가지 방법입니다.

1. 개인정보 설정을 철저히 관리하세요

먼저, 사용하는 기기와 앱의 설정을 철저히 검토하는 것이 중요합니다. 사용하는 모든 앱과 스마트 기기에는 종종 우리가 한 번도 열어보지 않은 메뉴 속에 개인정보 보호 설정이 숨겨져 있습니다. 가능한 한 이 설정을 강화하세요. 위치 정보 접근, 마이크 사용, 앱 활동 추적과 같은 권한을 필요할 때만 허용하도록 줄이세요. 또한 소셜 미디어의 개인정보 보호 설정도 검토해보세요. 당신의 게시물을 볼 수 있는 사람, 상호작용할 수 있는 사람, 그리고 제3자 앱이 프로필에서 어떤 데이터를 가져갈 수 있는지 제한하세요.

2. 기기에서 추적 권한을 최소화하세요

앱이 위치 정보나 연락처, 카메라 접근을 요청할 때, 이 권한이 정말로 필요한지 자문해보세요. 많은 권한은 앱이 기본 기능을 수행하는 데 필수적이지 않으며, 단지 앱이 더 많은 데이터를 수집하기 위한 수단일 수 있습니다. 꼭 필요하지 않은 권한은 꺼두세요. 또한 앱 업데이트 시 권한이 변경될 수 있으므로 주기적으로 이러한 권한을 검토하는 것이 중요합니다.

3. 데이터 공유를 제한하는 도구를 사용하세요

우리의 모든 온라인 활동이 공개될 필요는 없습니다. ExpressVPN의 VPN 다운로드는 IP 주소를 숨기고 인터넷 연결을 암호화하여 개인의 데이터를 익명으로 보호할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 제3자가 우리의 온라인 행동을 추적하거나 이를 개인의 신원과 연결하는 것이 더 어려워집니다.

또한, DuckDuckGo, Brave 같은 개인 브라우저나 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우저 확장 프로그램을 사용하여 제3자 쿠키 차단, 브라우저 핑거프린팅 및 데이터 수집을 줄일 수 있습니다. 이러한 도구들은 개인이 온라인에서 남기는 흔적을 최소화하도록 설계되었습니다.

4. 온라인에서 무엇을 공유할지 신중하게 결정하세요

IoB는 데이터에 의존합니다. 따라서 공유되는 데이터가 적을수록 좋습니다. 소셜 미디어에 게시물을 올리거나 온라인 서비스에 가입하기 전에, 당신이 공유하는 정보에 대해 신중하게 생각해보세요. 위치, 일상 패턴, 혹은 무해해 보이는 ‘좋아요’와 같은 정보들조차도 디지털 프로필을 강화하는 데 사용될 수 있습니다. 우리가 상호작용하는 것, 팔로우하는 사람, 클릭하는 콘텐츠는 모두 행동 분석에 활용될 수 있습니다.

5. 개인정보 보호 정책과 이용 약관을 주의 깊게 읽으세요

물론, 개인정보 보호 정책과 이용 약관은 길고 지루합니다. 그러나 이 문서들은 우리의 데이터가 어떻게 사용되고, 공유되는지를 명확히 설명하고 있습니다. 새로운 서비스나 앱에 가입할 때, 동의하는 내용을 이해하는 데 잠시 시간을 할애해보세요. 많은 서비스가 특정 종류의 데이터 수집을 ‘선택하지 않음’을 할 수 있는 옵션을 제공하므로, 이러한 옵션을 알아두면 추적되는 데이터를 보다 잘 통제할 수 있습니다.

6. 디지털 발자국을 모니터링하고 정리하세요

IoB 추적에서 자신을 보호하는 중요한 방법 중 하나는 디지털 발자국을 적극적으로 관리하는 것입니다. 당신이 생성한 계정, 온라인 프로필과 연결된 기기, 그리고 공개된 정보를 정기적으로 확인하세요. 사용하지 않는 계정을 비활성화하거나 삭제하고, 더 이상 당신과 관련 없는 게시물이나 데이터를 정리하는 것이 좋습니다.

결론: 편리함과 개인정보의 균형 

물론, 행동인터넷은 삶을 더욱 편리하게 만들어줍니다. 다음에 볼 재미있는 쇼를 쉽게 찾을 수 있고, 원하는 신발을 세일로 구매할 수 있습니다. 하지만 모든 개인 맞춤형 추천은 대가를 치르게 됩니다—바로 우리의 개인정보입니다. 그리고 어쩌면 우리의 자율성도 포함될 수 있습니다. 우리가 점점 더 연결됨에 따라, 편리함과 통제 사이의 균형은 기울어지기 시작합니다.

우리가 기기를 버리거나 완전히 오프라인 상태로 살아야 하는 것은 아닙니다. 이 글의 목적은 사용자를 불안하게 만드는 것이 아니라, 더 많은 정보를 제공하여 우리가 스스로 결정을 내릴 수 있게 돕는 것입니다. IoB가 개인의 데이터를 어떻게 수집하고 사용하는지를 이해하는 것이 정보에 입각한 선택을 하는 첫걸음입니다. 우리의 디지털 생활 중 얼마나 많은 부분을 넘겨주고 싶은지, 그리고 내가 모르는 사이에 행동이 예측되고 조종될 가능성에 대해 얼마나 만족할 수 있는지 생각해보세요.

결국, IoB는 일종의 거래입니다. 더 개인화된 디지털 세상을 누릴 수 있지만, 동시에 개인의 데이터가 어떻게 사용되고, 그로 인해 누가 이익을 보는지를 인식하는 것이 중요합니다. 개인정보를 보호하기 위한 조치를 취하고, 맞춤형 경험의 편리함이 당신이 포기하는 것만큼 가치가 있는지 항상 의문을 가지세요.

정보에 밝고, 경계심을 가지며, 무엇보다도 온라인 존재를 보호하세요. IoB는 이미 우리의 삶 속에 자리 잡고 있지만, 그것이 당신의 삶에 얼마나 영향을 미칠지는 궁극적으로 당신에게 달려 있습니다.